發佈日期：2022-02-28

郭凰鈺

管理學院

經營與管理學系

考取Google Ads 應用程式廣告認證心得：

  這張證照最主要功能就是透過應用程式廣告活動來提升公司的業務成效。首先我們先了解應用程式的生態系統，行動裝置使用者的數量每年不斷增加，從商家的角度來看，透過行動版網站和應用程式與消費者互動無疑是個龐大商機。許多公司皆投注心力打造應用程式，為了讓公司的重要客戶能獲得更流暢的互動體驗，運用應用程式廣告，可以為商家、公司的應用程式下載次數及消費者在應用程式內的消費金額都有出現顯著的成長。 根據統計資料顯示，使用者在使用行動裝置時，有 87% 的時間都花在應用程式上。所以說，如何善加利用Google Ads應用程式廣告，是各商家、公司克不容緩的事情。

  我在考試時最印象深刻的兩個主題是機器學習技術、機器與人類的各別優缺點。機器學習是人工智慧(AI)的一種，著重於建立能從資料中學習或透過所存取的資料—提高績效—的系統。人工智慧是一個廣義詞，指能模擬人類智慧的系統及機器。機器學習和(AI)經常一起討論，而且有時這兩個詞能通用，但它們並不指稱相同的事物。其中一項重要的區別是：雖然所有機器學習都屬於(AI)，但並非所有(AI)都是機器學習。現在機器學習技術已廣泛運用在我們生活周遭。在我們與銀行交易、線上購物、使用社群媒體時，機器學習都扮演非常重要的角色，這項技術為讓我們帶來更加有效、順暢且安全的使用體驗。機器學習和其他相關技術發展快速，而我們現在才剛開始觸及它的冰山一角。

  像是最終測驗中有其中一題講到某人是一家廣告代理商的線上行銷經理。在深入瞭解機器學習技術之後，他想要證明自己還能為客戶創造價值。隨著機器學習技術對行銷工作的影響與日俱增，機器學習技術可以達到一、讓他撥出更多時間與客戶發展關係，二、可讓他投入更多時間研擬行銷策略，而非關注廣告活動的細節。另一題則是雖然機器能帶來多種好處，但人類具備的獨特技能仍可以派上用場，我們在行銷上擁有以下兩項優於機器的能力，一、人類能做出更周全的決策，二、人類較能創意思考，而機器不同於我們則是對處理大量資料、執行重複的工作較擅長。這幾年社會一直在探討以後的工作究竟會不會被機器人大量取代，從學習應用程式廣告中我了解到，商家在製作應用程式廣告時，需自行提供廣告文字提案、圖片、影片和素材資源等…，像這些具「設計意象」的平面設計、影音創作，就需要人類運用創意思考去創作靈感，機器只能幫我們做到後續自動根據眾多聯播網，設計出多種格式的廣告並在當中放送，也就是說人類給機器題材、素材，而剩下的評估整合工作，例如：哪種圖片、影片以及呈現大小，都是交由機器去幫我們解決。