發佈日期：2022-03-01

吳盈玥

管理學院

經營與管理學系

       我覺得考取這張證照讓我更了解應用程式宣傳的重要性。當工程師盡全力的開發出一款app，觸及率卻很低，想必會浪費很多的心血，因此增加曝光度和提升應用程式的轉換率勢必是商家要去思考的，而且我印象中在這個課程內容有提到，其實在購物應用程式促成交易是購物網站的三倍，難怪現在很多的店家都要擁有自己app，像是很多的服飾店都擁有自己線上和線下的通路，利用購物應用程式能將喜歡的衣服加入收藏或購物車，省去現場逛街購物需要提大包小包的困擾，因此應用程式是現在廣告行銷很重要的一環。

    當我們打開手機的某個應用程式，他可能會先出現5秒其他應用程式的廣告，例如:我打開音樂遊戲，他可能會先出現其他遊戲的體驗畫面，並且邀請你免費試玩，如果剛好這個遊戲玩得很有興趣，你就會想要去google play商店下載，這樣就促成一次轉換，這就是google應用程式廣告在行銷的方式，目的在於幫助廣告客戶吸引使用者安裝應用程式，以及在所有google廣告空間中促成應用程式內轉換。

    Google 的應用程式廣告活動其實和youtube的行銷方式很像，不一樣的地方在於前者需要促成轉換，後者則是增加商品的曝光度。現在打開手機會看到各式各樣的應用程式，那要如何吸引使用者下載，正是這張證照重要的教學內容。令我覺得厲害的是「機器學習」，因為他能在正確的時機向合適的使用者傳遞適當訊息，因此讓行銷人能集中精神在制定策略而非如何行銷這個舉動。在這個領域中我們需要去辨識系統給我們的分類，像是gmail中的垃圾郵件和非垃圾郵件，但系統要去辨識的前提是我們去定義他的規則，不然他也沒有辦法根據正確的指令去辨識。在google應用程式廣告的「機器學習」有三大優點，第一為觸及率，他是在google廣告解決方案的重要特色之一，因為它可以藉由Google 搜尋、Google Play、YouTube、Google 探索和 Google 聯播網中 300 萬個以上的網站和應用程式來宣傳應用程式，也就是我們可以在這些和google有關的網站看到這些應用程式的廣告。第二為關聯性，因為現在收集到的資料比以往多出許多，除了傳統信號的年齡和性別，我們也能加入許多不一樣的信號，像是搜尋位置，能更精準的向目標使用者宣傳，而且利用機器學習，google應用程式廣告活動能透過超過300億的信號組合去放送適合的廣告。第三為操作簡易，因為系統會自動幫你挑選在google play 和apple app store的商家資訊，我們只需要加入幾行想要凸顯的文字特色，系統就會自動化的測試各種組合並且製作成效最好的廣告，此時我們只需要輸入少量資料，就能大規模進行宣傳。因此，比起過往的人工挑選組合，現今的自動化能為行銷人節省更多的時間和精力。