發佈日期：2024-05-14

盧奕捷

理工學院

數位學習科技學系

擔任人工智慧的助教讓我深刻體會到教學的重要性。期初教學讓我明白了學生們對於人工智慧的好奇與渴望。透過解釋概念、示範演算法和引導實作，我看到了他們的學習熱情與進步。然而，我也發現了一些挑戰，例如對於複雜概念的理解需要更多時間和耐心。因此，我意識到了溝通和解釋的重要性，需要用清晰易懂的方式傳達知識。同時，這段經驗也讓我更深刻地反思了自己的學習過程，並不斷尋找提升教學效果的方法，以促進學生的學習和成長。獲得公共性獎助學金補助對我在學習和職涯規劃上提供了實質的幫助，特別是在學習資料挖掘和混合式模型等現代技術方面。資料挖掘是一個極具挑戰和潛力的領域，它涉及從大量的資料中發現模式、趨勢和知識，為企業和組織提供寶貴的信息和洞察。獲得獎助學金補助後，我有了更多的機會參與相關的課程和培訓，深入了解資料挖掘的理論和實踐，學習到了各種資料挖掘技術和工具的應用方法。這將有助於我在未來的學術和職業生涯中，應用資料挖掘技術解決實際問題，提升我的競爭力。混合式模型是近年來興起的一種結合多種機器學習或統計方法的模型，旨在克服單一模型的局限性，提高預測或分類的準確性和魯棒性。獲得獎助學金補助後，我有機會深入研究混合式模型的原理和應用，了解其在不同領域中的優勢和應用場景。這將有助於我在未來的研究和實踐中，運用混合式模型解決複雜的現實問題，並提高我的專業水平和學術成就。獲得公共性獎助學金補助對我在學習和職業規劃上的幫助是巨大的。透過這個補助，我有機會深入學習和研究現代技術，提升自己的專業能力和競爭力，為未來的發展打下堅實的基礎。我將珍惜這次寶貴的學習機會，努力學習，不斷成長，將所學所得投入到未來的學術和職業生涯中，為社會貢獻自己的力量。在期末專題報告中應用類神經網路於認知的迷失關聯是一次寶貴的學習體驗。作為助教，我從中獲益良多。首先，這個專題讓我更深入地理解了類神經網路的原理和應用。通過實際操作，我深入了解了類神經網路在認知科學中的應用，以及如何利用類神經網路模擬人類認知過程中的迷失關聯現象。這不僅豐富了我的專業知識，還拓展了我對於人工智慧和認知科學交叉領域的理解。這次專題報告讓我更加深入地理解了教學的重要性。作為助教，我有機會與同學們分享我的知識和經驗，並指導他們完成專題報告。透過與同學們的互動和討論，我能夠更好地理解他們的學習需求，並提供相應的幫助和指導。同時，我也學會了如何激發同學們的學習興趣和潛力，提高他們的學術水平和專業能力。最後，這次專題報告也讓我更加認識到自己的不足和需要提升的地方。通過參與專題報告的過程，我發現自己在類神經網路理論和應用方面還有很多不足之處，需要進一步加強自己的學習和實踐。因此，我會利用這次寶貴的經驗，不斷努力提升自己的專業能力和教學水平，為未來的學術和職業發展打下堅實的基礎。