17 AI 國際電影節 心得-2

發佈日期:2026-06-19

王致中

理工學院

數位學習科技學系

升頻處理結束之後,我才意識到,男主角側臉特寫那個鏡頭,是整部片裡花費最多次調整才定案的一個畫面。

問題最初出現在Nanobanana Pro生成的階段。第一批側臉特寫測試出來的結果,五官看起來扁平,缺乏立體感,像是平貼在臉上的貼紙,而不是有骨骼結構支撐的真實面孔。我嘗試了好幾種不同的角度修正,把光源從正面打光改成側光,再調整成45度角的斜側光,反覆比對每一個版本的明暗交界線位置——這條線的位置如果不對,整張臉看起來就會少了一種真實感所需要的縱深。經過大概六、七次的重新生成與比對,我才終於找到一個光照角度,能讓鼻樑、顴骨與下顎線條都呈現出足夠的立體層次,而不會顯得平淡或者過度銳利。

這個過程讓我重新理解了一件事:AI生成的影像雖然在構圖與美學上給了創作者極大的自由度,但光影邏輯這件事,依然遵循著攝影與繪畫累積下來的視覺規則,沒有捷徑可以繞過。我必須用傳統打光的知識去判斷哪個角度是對的,再透過反覆測試,引導生成模型逐步逼近那個結果。AI不是一個自動生成完美畫面的黑箱,而更像是一個需要被精確引導的工具,最終的判斷力,還是來自創作者本身對光影、結構的理解。

側臉特寫的問題解決之後,我也同步處理了配樂與畫面節奏的搭配。我用Suno生成這部片的音樂時,特別要求避免過於明亮、寫實的編曲質感,而是選擇帶有殘響與延遲處理的氛圍音色,讓整體聽感維持在朦朧、夢幻的調性裡,而不是貼近現實的清晰感。這個選擇跟側臉特寫的調整邏輯,其實出於同一個原則——整部片想呈現的,是一種介於記憶與現實之間的曖昧地帶,無論是視覺上的光影層次,還是聽覺上的音色處理,都需要服務於這種曖昧感,而不是追求過度清晰、過度寫實的表現。

回頭看這整個修正過程,我更確定了一件事:技術上的反覆嘗試,從來不是單純為了讓畫面「看起來正確」,而是為了讓每一個視覺與聽覺細節,都能準確傳達整部片想要的情緒質地。側臉特寫最終呈現出的立體感,不只是技術上的成就,更是這部片美學邏輯——曖昧、朦朧、介於虛實之間——在一個具體細節上的落實。這提醒我,無論工具如何進化,創作者對於自己想要的感覺,依然需要保持清晰而堅定的判斷。