19 O-FEST 國際實驗藝術節 心得-2

發佈日期:2026-06-19

王致中

理工學院

數位學習科技學系

回想起整個製作過程,有一個技術限制曾經讓我幾乎卡住超過一整天——Nanobanana Pro在連續生成多張具有敘事連貫性的畫面時,角色的服裝細節與場景光線,很難維持完全一致。

那是製作中段一個深夜發生的事。我正在處理三段回憶畫面,需要確保男主角在不同鏡頭裡的服裝皺褶、髮絲方向維持一致,否則觀眾會在潛意識裡感覺到畫面之間的斷裂感。但連續生成出來的幾張圖,光是衣領的角度就有著微妙卻肉眼可見的差異。我嘗試了固定種子值、調整提示詞的精確度、甚至重新拆解每一張圖的構圖邏輯,前後測試了超過十個版本,才終於找到一套相對穩定、能維持視覺連貫性的生成流程。

那段時間,我連續兩天沒有真正闔眼,幾乎是把所有清醒的時間都投入在這個問題的排查與修正上。支撐我繼續下去的,與其說是某種偉大的創作熱情,更像是一種近乎頑固的不甘心——我清楚知道,如果這個技術問題沒有解決,整部片的視覺連貫性會出現裂縫,而那種裂縫一旦被觀眾察覺,會直接削弱敘事的沉浸感。

問題初步解決之後,我把當時的剪輯版本分享給幾位同學看,其中一位指出,雖然服裝與光線的一致性已經改善,但某個過場鏡頭的節奏感覺還是有點生硬。這個回饋讓我重新檢視了那個鏡頭的剪輯點,最後決定把畫面切換的時間點往後延遲了將近半秒,讓過場顯得更自然。這個微小的調整,是建立在前面那場技術排查的基礎之上才得以完成的——如果連貫性問題沒有解決,這種更細微的節奏調整根本無從談起。

現在回顧這段過程,我更確定了一件事:在以實驗性影像探索為核心精神的創作脈絡裡,技術上的限制往往不是創作的阻礙,而是逼迫創作者更深入理解工具本質的契機。那個深夜花費大量時間排查的連貫性問題,最終讓我對AI生成工具的運作邏輯,有了更扎實的掌握,也讓我對自己作為創作者的身份,多了一份基於實際經驗累積出來的篤定感。