發佈日期：2026-06-19

王致中

理工學院

數位學習科技學系

上傳作品的前一晚，我把整段升頻處理的流程重新檢查了一遍，確認最終的成片版本能在大銀幕呈現時依然保有足夠的細節，這個檢查過程，意外讓我想到了攝影暗房沖印的概念。

升頻4K處理的核心邏輯，跟傳統暗房裡放大照片的工作有種相似性——原始素材的資訊量是固定的，後續的處理只能在這個基礎上，盡可能精確地還原並放大細節，而不能無中生有地創造資訊。我用Topaz Video AI處理Kling 3.0生成的素材時，特別針對人臉細節跟運動模糊鏡頭，分別設定了不同的處理參數。人臉特寫需要更高的細節銳化強度,確保五官輪廓在放大後依然清晰;但同樣的銳化強度套用在運動鏡頭上,反而會放大原本不明顯的殘影瑕疵。這跟暗房師傅處理不同負片時,需要根據曝光程度調整顯影時間的邏輯,本質上是一樣的——沒有一套放諸四海皆準的參數,只能依照素材本身的特性,做出對應的調整。

這個跨媒介的類比,也讓我重新理解了整個製作流程裡反覆出現的另一個決策難題——上傳作品前,我該用什麼語氣寫簡介文字。我寫過一個偏向詩意留白的版本,只用幾句話勾勒情境,把詮釋空間完全交給觀眾;也寫過一個偏向完整說明的版本,把無對白敘事、AI工具使用流程都交代清楚。這個猶豫,某種程度上類似攝影師在決定一張照片要不要加註解時的考量——加註解,觀眾能更快理解照片背後的脈絡,但也可能因此失去自己解讀畫面的空間;不加註解,照片本身的曖昧性能被保留,但也冒著被誤解或忽略的風險。

最終我選擇了一個折疊版本——前段留白,後段補充技術說明,這個選擇某種程度上,是想同時保留作品的詩意,又能讓技術過程的用心被看見。畢竟,這部片從Midjourney到Nanobanana Pro、再到Kling與Premiere的整個製作鏈,本身就是一個值得被理解的創作過程,而不只是一個最終呈現的結果。

如果評審或觀眾在看這部片時,願意花一點時間了解這個從文字到畫面、從概念到細節反覆校正的過程,我想,那會是對這部作品最完整的閱讀方式——它不只是一段三分鐘的影像,更是一連串技術決策與美學判斷,層層疊加堆砌出來的成果。我很期待,能在這個聚焦AI原生創作的舞台上,聽到更多關於這種「過程本身」的對話與回應。