發佈日期：2026-06-19

王致中

理工學院

數位學習科技學系

色彩測試的螢幕前，我又一次按下生成鍵，看著畫面緩緩浮現——灰綠色調，水墨質感，典型的東方仙俠美學。我盯著這張圖,心裡升起一種熟悉的不滿足感:這很美,但太「典型」了。

從Midjourney測試階段到最終定案使用Nanobanana Pro,這整段視覺語言轉換的過程,某種程度上就是一連串「不滿意,然後修正」的循環。我反覆告訴自己,如果整部片的美學落入觀眾一看就能歸類的既定模板裡,那「這是我的詮釋」這件事本身,就失去了意義。所以我一次次調整提示詞,刻意避開那些容易導向灰綠水墨的形容詞,轉而摸索一種屬於暖色琥珀調的、更接近電影攝影質感的視覺語言。

這個摸索過程裡,工具本身既限制著我,也解放著我。限制在於,我必須透過參數調整、反覆生成測試,才能逐步逼近心裡想要的畫面,沒有辦法像傳統繪畫那樣,直接用手畫出精確的構想;但解放也同樣真實——如果不是這些AI工具,我這樣的創作者,根本沒有能力獨自完成一整部具備完整視覺語言的短片。我一邊感受著這種矛盾,一邊繼續調整著色彩參數,直到畫面終於呈現出我想要的那種,帶著電影感厚度而非水墨留白感的光影層次。

確立了色彩方向之後,我也做了一個同樣重要的後期決策——全片避免使用噪點與顆粒效果。這個決定背後的邏輯,跟色彩選擇是一致的:AI生成的素材本身具備一種接近數位雕塑的純淨質感,如果我為了模擬某種「電影感」而強行加上噪點,等於是用一種不屬於這個媒介本質的語言,去偽裝這部作品的真實性。我選擇讓素材保持它原本的乾淨質感,讓觀眾清楚意識到,他們正在看見一種新的影像語言誕生的過程。

現在回頭看著這整個調整過程,我能感受到,這部片的視覺語言,最終是工具與創作者反覆磨合出來的結果——不是工具自動生成的偶然產物,也不是創作者單方面想像出來、卻無法實現的空想,而是兩者在反覆試驗中,共同確立下來的東西。這份磨合的痕跡,我相信,正是這部片最值得被凝視的地方。